智能制造ETF&信创ETF&大数据ETF         基金经理张放

基金经理札记

近期，由月之暗面开发的人工智能助手Kimi在技术上再次取得突破，可以支持200万字超长无损上下文，引燃了人工智能领域新一轮投资热情。其实，从2022年末OpenAI推出ChatGPT开始，国内外多家科技公司纷纷推出自己的大模型，人工智能领域的发展如火如荼，其迅速崛起不仅引起了资本市场的关注，更在全球范围内引发了科技革新的浪潮。

其实从人工智能的发展历程来看，已经经历了较长的时间，其最早可以追溯到20世纪50年代，当时图灵提出了“图灵测试”，这是人工智能领域的第一个里程碑。随后，人工智能经历了几次发展的高潮和低谷，每一次的起伏都伴随着技术的突破和应用的拓展。在20世纪80年代，随着计算机技术的发展和数据量的增加，人工智能开始进入一个新的发展阶段。这一时期，专家系统和神经网络等技术开始出现，并在特定领域得到应用。进入21世纪，尤其是最近十年，人工智能的发展进入了快车道。深度学习、大数据、云计算等技术的成熟，使得人工智能在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了重大进展。同时，人工智能的应用也从科研领域扩展到了日常生活的方方面面。

从政策上看，为了推动人工智能的发展，各国政府纷纷出台了一系列政策措施。这些政策不仅为人工智能技术的研发和应用提供了资金支持和税收优惠，还加强了人才培养和国际合作，为人工智能产业的蓬勃发展创造了有利条件。例如我国在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》，明确提出了到2030年建设世界主要人工智能创新中心的目标。该规划强调了加强基础研究、推动产业化应用、完善政策环境和法律法规等方面的任务。同时，各地政府也纷纷出台了相应的政策，如北京、上海、深圳等城市都建立了人工智能产业园，提供资金、场地、人才等多方面的支持，以促进人工智能企业和项目的快速发展。

当然，人工智能的发展也面临着一些挑战和问题。例如，随着人工智能技术的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出；同时，人工智能技术的滥用也可能引发一些伦理和社会问题。因此，在推动人工智能发展的同时，我们也需要加强对其潜在风险的防范和治理，确保人工智能技术的发展能够真正造福人类社会。

展望未来，人工智能的发展前景将更加广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域发挥出其巨大的潜力与价值，相关领域也有望涌现出知名的龙头公司。